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    3. 傳統服裝門店現狀:

      一、市場競爭痛點:

      電商沖擊太大;運營模式老套;線上線下融合思維相對弱;同質化產品嚴重;場景體驗與服務性導向弱。

      二、模式痛點:

      門店客戶引流、體驗感差;盲目鋪貨庫存壓力大;盤點、商品周轉效率低;人員成本太高;銷售轉化率低。

      三、技術升級痛點:

      智能硬件成本高;硬件協議不統一,兼容性差;行業背景少,不能真實了解客戶需求;軟硬件一體化可落地服務商少;基于平臺智能管理少。


      盛世物聯寶全場景智慧服裝門店方案特點:

      盛世物聯寶全場景智慧服裝門店主要通過以下技術實現增加用戶體驗、降低成本、提高效率、增加收益的目的:
      1、智能終端行為數據采集:客戶從進門到出門閉環(進店、拿起、試穿、購買等行為過程)、實現人、貨、場精準匹配;

      2、大數據數據中臺(數據存儲、匯總、整理、挖掘、分析)實現智慧門店數據資產管理;

      3、大數據智慧管理云平臺:幫助用戶打破技術、業務、數據三方壁壘,挖掘數據價值,用AIOT數據生產力賦能業務場景升級。

      盛世物聯寶全場景智慧服裝門店最終解決的問題及產品技術手段:

      1、提高效率:以增加門店體驗感為導向,通過大數據行為分析、人臉識別系統、智能促銷互動屏、客戶喜好系統、智能導購系統、試衣鏡、智能搭配系統、自助快速結算、喜好推送、OMO融合等增加粘性。最終做到拿貨走人。

      2、降低成本:大數據行為分析做到人貨精準匹配降低盲目鋪貨;SAAS客戶分析實現新品優化研發;智能盤點、智能結賬、智能導購降低人工成本。

      3、提高效率:大數據行為分析系統實現人貨精準快速匹配;智能盤點器、智能貨架實現實時盤點;智能快速結算系統、人臉識別系統自助處理。

      4、增加收益:通過以上增加客戶粘性、降低成本、提高效率基礎上最終實現了效益提升。

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